本文共 9311 字，大约阅读时间需要 31 分钟。
似乎有很多方法可以在Python中定义 。 关于堆栈溢出是否有共识？
确实涵盖了这一点：
class (object): def __new__(cls, *args, **kwds): it = cls.__dict__.get("__it__") if it is not None: return it cls.__it__ = it = object.__new__(cls) it.init(*args, **kwds) return it def init(self, *args, **kwds): pass 我可能会重写它，使其看起来像这样：
class Singleton(object): """Use to create a singleton""" def __new__(cls, *args, **kwds): """ >>> s = Singleton() >>> p = Singleton() >>> id(s) == id(p) True """ self = "__self__" if not hasattr(cls, self): instance = object.__new__(cls) instance.init(*args, **kwds) setattr(cls, self, instance) return getattr(cls, self) def init(self, *args, **kwds): pass
扩展它应该相对干净：
class Bus(Singleton): def init(self, label=None, *args, **kwds): self.label = label self.channels = [Channel("system"), Channel("app")] ... class Singeltone(type): instances = dict() def __call__(cls, *args, **kwargs): if cls.__name__ not in Singeltone.instances: Singeltone.instances[cls.__name__] = type.__call__(cls, *args, **kwargs) return Singeltone.instances[cls.__name__]class Test(object): __metaclass__ = Singeltoneinst0 = Test()inst1 = Test()print(id(inst1) == id(inst0))
正如所说，最惯用的方法是只使用模块 。
考虑到这一点，这里有一个概念证明：
def singleton(cls): obj = cls() # Always return the same object cls.__new__ = staticmethod(lambda cls: obj) # Disable __init__ try: del cls.__init__ except AttributeError: pass return cls
有关__new__更多详细信息，请参见 。
例：
@singletonclass Duck(object): passif Duck() is Duck(): print "It works!"else: print "It doesn't work!"
笔记：
为此，您必须使用新型类（从object派生）。
单例在定义时进行初始化，而不是在首次使用时进行初始化。
这只是一个玩具例子。 我从未在生产代码中实际使用过它，也不打算这样做。
我对此不太确定，但是我的项目使用“约定单例”（非强制性单例），也就是说，如果我有一个名为DataController的类，则可以在同一模块中定义它：
_data_controller = Nonedef GetDataController(): global _data_controller if _data_controller is None: _data_controller = DataController() return _data_controller
它不够优雅，因为它有完整的六行。 但是我所有的单例都使用这种模式，并且至少非常显式（这是pythonic的）。
辛格尔顿的同父异母兄弟
我完全同意staale的观点，在此留下创建单身同父异母兄弟的示例：
class void:passa = void();a.__class__ = Singleton
a将作为同一类单身，即使它看起来并不像它的现在报告。 因此，使用复杂类的单例最终取决于我们对它们的了解不多。
这样，我们可以具有相同的效果，并使用更简单的东西，例如变量或模块。 不过，如果我们想使用类来保持清晰，并且因为在Python中类是一个object ，那么我们已经有了该对象（不是and instance，但它会像这样）。
class Singleton: def __new__(cls): raise AssertionError # Singletons can't have instances
如果我们尝试创建实例，就会有一个很好的断言错误，并且可以存储派生静态成员并在运行时对其进行更改（我喜欢Python）。 这个对象和其他同父异母的兄弟一样好（如果需要，您仍然可以创建它们），但是由于简单性，它往往会运行得更快。
您可以像这样重写__new__方法：
class Singleton(object): _instance = None def __new__(cls, *args, **kwargs): if not cls._instance: cls._instance = super(Singleton, cls).__new__( cls, *args, **kwargs) return cls._instanceif __name__ == '__main__': s1 = Singleton() s2 = Singleton() if (id(s1) == id(s2)): print "Same" else: print "Different"
class Singleton(object[,...]): staticVar1 = None staticVar2 = None def __init__(self): if self.__class__.staticVar1==None : # create class instance variable for instantiation of class # assign class instance variable values to class static variables else: # assign class static variable values to class instance variables
请参阅此实现，使用装饰器实现单例模式：
def singleton(cls): instances = {} def getinstance(): if cls not in instances: instances[cls] = cls() return instances[cls] return getinstance@singletonclass MyClass: ... 作为Python的新手，我不确定最常见的习惯用法是什么，但是我能想到的最简单的事情就是使用模块而不是类。 类上的实例方法原本只是模块中的函数，而任何数据都只是模块中的变量，而不是类的成员。 我怀疑这是解决人们使用单例的问题类型的Python方法。
如果您真的想要单例类，那么的“ Python单例”的有一个合理的实现，特别是：
class Singleton: __single = None def __init__( self ): if Singleton.__single: raise Singleton.__single Singleton.__single = self
这似乎可以解决问题。
我没有真正的需要，因为具有功能（而不是类）的模块可以很好地用作单例。 它的所有变量都将绑定到模块，该模块无论如何都无法重复实例化。
如果您确实希望使用类，则无法在Python中创建私有类或私有构造函数，因此，您只能通过使用API的约定来防止多重实例化。 我仍然将方法放在模块中，并将模块视为单例。
以下是Peter Norvig的Python IAQ示例 （您应该使用浏览器的搜索功能来查找此问题，没有直接链接，抱歉）
Bruce Eckel在他的着作“ 也有另一个例子（同样没有直接链接到代码）
在Python中实现单例的方式略有不同，这是Alex Martelli（Google员工，Python天才）的 。
class Borg: __shared_state = {} def __init__(self): self.__dict__ = self.__shared_state 因此，它们不是共享所有实例具有相同的标识，而是共享状态。
模块方法效果很好。 如果我绝对需要一个单例，那么我更喜欢使用元类方法。
class Singleton(type): def __init__(cls, name, bases, dict): super(Singleton, cls).__init__(name, bases, dict) cls.instance = None def __call__(cls,*args,**kw): if cls.instance is None: cls.instance = super(Singleton, cls).__call__(*args, **kw) return cls.instanceclass MyClass(object): __metaclass__ = Singleton
一次我用Python写单例时，我使用了一个类，其中所有成员函数都具有classmethod装饰器。
class foo: x = 1 @classmethod def increment(cls, y = 1): cls.x += y
ActiveState由 。
似乎诀窍是将本应仅具有一个实例的类放在另一个类中。
Google测试博客上也有一些有趣的文章，讨论了为什么单例是/可能是不好的并且是反模式的：
我认为强迫一个类或实例成为单例是过分的。 我个人喜欢定义一个普通的可实例化类，一个半私有引用和一个简单的工厂函数。
class NothingSpecial: pass_the_one_and_only = Nonedef TheOneAndOnly(): global _the_one_and_only if not _the_one_and_only: _the_one_and_only = NothingSpecial() return _the_one_and_only
或者，如果在首次导入模块时实例化没有问题：
class NothingSpecial: passTHE_ONE_AND_ONLY = NothingSpecial()
这样，您可以针对新实例编写测试，而不会产生副作用，也不需要在模块中添加全局语句，并且如果需要，您可以在将来派生变体。
这是我自己的单例实现。 您所要做的就是装饰教室。 要获取单例，则必须使用Instance方法。 这是一个例子：
@Singletonclass Foo: def __init__(self): print 'Foo created'f = Foo() # Error, this isn't how you get the instance of a singletonf = Foo.instance() # Good. Being explicit is in line with the Python Zeng = Foo.instance() # Returns already created instanceprint f is g # True
这是代码：
class Singleton: """ A non-thread-safe helper class to ease implementing singletons. This should be used as a decorator -- not a metaclass -- to the class that should be a singleton. The decorated class can define one `__init__` function that takes only the `self` argument. Also, the decorated class cannot be inherited from. Other than that, there are no restrictions that apply to the decorated class. To get the singleton instance, use the `instance` method. Trying to use `__call__` will result in a `TypeError` being raised. """ def __init__(self, decorated): self._decorated = decorated def instance(self): """ Returns the singleton instance. Upon its first call, it creates a new instance of the decorated class and calls its `__init__` method. On all subsequent calls, the already created instance is returned. """ try: return self._instance except AttributeError: self._instance = self._decorated() return self._instance def __call__(self): raise TypeError('Singletons must be accessed through `instance()`.') def __instancecheck__(self, inst): return isinstance(inst, self._decorated) 如果您不希望上面的基于元类的解决方案，并且不喜欢基于简单函数装饰器的方法（例如，因为在那种情况下，单例类上的静态方法将不起作用），则可以采用以下折衷方法：
class singleton(object): """Singleton decorator.""" def __init__(self, cls): self.__dict__['cls'] = cls instances = {} def __call__(self): if self.cls not in self.instances: self.instances[self.cls] = self.cls() return self.instances[self.cls] def __getattr__(self, attr): return getattr(self.__dict__['cls'], attr) def __setattr__(self, attr, value): return setattr(self.__dict__['cls'], attr, value) 我的简单解决方案基于函数参数的默认值。
def getSystemContext(contextObjList=[]): if len( contextObjList ) == 0: contextObjList.append( Context() ) pass return contextObjList[0]class Context(object): # Anything you want here
如果您要装饰（注释）以后的类，则创建单例装饰器（也称为注释）是一种优雅的方法。 然后，您只需在类定义之前添加@singleton。
def singleton(cls): instances = {} def getinstance(): if cls not in instances: instances[cls] = cls() return instances[cls] return getinstance@singletonclass MyClass: ... 好吧，我知道单身人士可能是好是坏。 这是我的实现，我只是简单地扩展了一种经典方法，即在内部引入高速缓存，并生成许多不同类型的实例，或者许多具有相同类型但具有不同参数的实例。
我将其称为Singleton_group，因为它将相似的实例组合在一起，并防止了可以创建具有相同参数的相同类的对象：
# Peppelinux's cached singletonclass Singleton_group(object): __instances_args_dict = {} def __new__(cls, *args, **kwargs): if not cls.__instances_args_dict.get((cls.__name__, args, str(kwargs))): cls.__instances_args_dict[(cls.__name__, args, str(kwargs))] = super(Singleton_group, cls).__new__(cls, *args, **kwargs) return cls.__instances_args_dict.get((cls.__name__, args, str(kwargs)))# It's a dummy real world use example:class test(Singleton_group): def __init__(self, salute): self.salute = salutea = test('bye')b = test('hi')c = test('bye')d = test('hi')e = test('goodbye')f = test('goodbye')id(a)3070148780Lid(b)3070148908Lid(c)3070148780Lb == dTrueb._Singleton_group__instances_args_dict{('test', ('bye',), '{}'): <__main__.test object at 0xb6fec0ac>, ('test', ('goodbye',), '{}'): <__main__.test object at 0xb6fec32c>, ('test', ('hi',), '{}'): <__main__.test object at 0xb6fec12c>} 每个对象都携带单例缓存...这可能是邪恶的，但对某些对象来说却非常有用:)
转载地址：http://swcnb.baihongyu.com/